智能汽车驶入大模型时代,将迎新一轮产业巨变
快速变化,是我们这个时代的新常态。
5月6日,科大讯飞发布了 “讯飞星火认知大模型”,该大模型可以与AI学习机、讯飞听见、智能办公、智能座舱和数字员工等多场景结合,作为一种通用AI技术,能够广泛赋能各个行业。其实2022年底ChatGPT一经推出,短时间内就引发了全球广泛关注。目前国内百度、商汤、阿里等科技公司也已先后发布了相关的AI大模型产品。
大模型将如何变革汽车产业呢?大模型的底层技术能力对于汽车产业的研发设计模式、产品定义、人机交互、智能驾驶、用户生态、销售服务、数字化转型等方面会带来哪些改变?我们尝试做些思考,观点也不成熟,抛砖引玉,供大家讨论。
(资料图片)
第一、汽车产业的研发生产模式,马上又会面临更深刻的变化。
为什么是“又”呢?因为随着软件定义汽车时代的开启,这几年汽车产业传统的研发生产的V型模式已经受到了极大的冲击和改变,但是还并未形成新的成熟的研发生产模式,而大模型会快速和汽车产业原有的知识体系相融合,形成更多的场景化模态,其学习能力、泛化能力和泛化机制一定会加强,如何与AI协同,形成更有效率的生产方式,会是汽车产业将要面临的核心课题之一。
第二、对人的要求,有了全新的本质变化。
进入智能电动新汽车时代之后,行业对人的需求,短短几年之间,已经经历了好几波迭代。从机械到电气,从硬件到软件,从产品到生态,从服务到体验,每一次新的需求更迭,背后都是一次重新的人才筛选。而进入大模型时代,基础的重复的通用的工作,会快速地被机器学习所取代,尤其是软件算法层面。
人要学会真正意义上的独立思考和发问,有创意能创新,有洞见和远见,尤其是对用户体验和感知的产品化能力,将会非常宝贵和稀缺的。终身学习,是我们生存的常态。
第三、重新思考“人机交互”和“服务生态”,这将会是大模型产品化应用的最快场景。
以智能座舱为例。当前车载语音系统底层是未完全成熟的任务型对话系统,尚无法真正实现个性化、情感化、自由化的交互能力,而大模型可以通过深度学习+语言生成,迎来开放场景+自然交互的全新人机交互体验。同时,在研发设计上,随着大模型的OS化,传统的APP上车、点触功能、HMI交付的必要性和重要性值得思考。在智能驾驶领域,大模型由于具备对海量数据的处理能力以及多维度分析能力,可以提供更精准、更全面的数据分析和预测能力,持续优化模型,提高智能驾驶的准确性和可靠性。
如何让用户“开口即用”?如何让人真正懂车,如何让车真正懂人?大模型都开启了新的赛道和新的可能。 对现在的模式和生态会带来哪些改变,对行业会带来哪些创新和窗口,非常值得我们共同探索和实践。
我们说今年上海车展,让老外见识到了中国进化的速度。但是实际上,整个世界都处于快速变化当中。我们讨论的大模型,本质上是一种更先进更高级的生产力,今天它并不完美,可是进步神速,一日千里。随着大模型的持续迭代和深化,必将推动人类生产方式、生活方式、甚至治理方式的深刻的剧烈的变革。
人工智能不会抛弃任何人,但是未来世界会选择那些善用人工智能 善于学习、敢于创新、拥抱新技术的人。我们真的是在见证、参与和建设一个全新的时代!
来源:盖世汽车 周晓莺
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